案例介绍

物体识别模型往往有数以万计的参数和数据。从零开始训练一个完备的物体识别模型需要大量的数据和计算资源。转化训练(重训练)是一种特殊的训练技巧,它将已经训练好的物体识别模型用于识别新的物体类别上。这一模型训练方法在目标检测上略逊于从零开始训练完整模型,但训练效率极高,资源占用小,且所需的训练集相对较小(例如数千张)。本章介绍如何使用识别模型和新数据集进行重训练,以及用训练后的模型进行物体识别推理。主要内容有:

数据准备

  • 图片收集
  • 模型准备

模型训练

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